長年の念願だったサービスを、ようやくスタートさせることができました。
MHO ENGINEERINGに、自動車整備士向けの整備データベースを実装しました。
TOPページの一番上に実装しています。ここから車種や型式をいれると必要なデータを閲覧できるようにしています。
これは、僕が現役の整備士だった頃から、ずっと実現したかったことの一つです。
整備士として働いていた時も、自動車検査員をやっていた時も、そしてサービスフロントを担当していた時も。
いつも思っていたのは、必要な整備データにもっと簡単にアクセスできないものか、ということでした。
目次
「1ヶ月前に車検をやったのに、スパナマークがついたぞ！」
サービスフロントを担当していた頃、こんな苦情を何度も受けました。
「この間、車検をやったばかりなのに、スパナマークがついたぞ！」
「ちゃんと点検したのか？」
車検を終えて、お客さんに車を引き渡す。
ところが1ヶ月ほど経過すると、メーターにメンテナンスを知らせるスパナマークが点灯する。
整備そのものは終わっているのに、メンテナンス表示のリセットができていなかったわけです。
お客さんからすれば、当然不安になりますよね。
「車検を受けたのに、なぜ点検を促す表示が出るんだ？」
僕もフロントとして、こうした問い合わせや苦情を何度も受けてきました。
単一メーカーを扱うディーラーなら、まだ対応しやすいと思います。
扱う車種がある程度限られていますし、メンテナンスリセットの操作方法にも共通点があるからです。
しかし、僕が働いていた会社のように、国内のさまざまなメーカーの車を取り扱う整備工場では事情が違います。
メーカーが違えば操作方法も違う。
同じメーカーでも、車種や年式、メーターの仕様によって手順が違うこともある。
すべてを整備士の記憶だけに頼るのは、現実的ではありません。
どうしてもヒューマンエラーが発生してしまいます。今ではずいぶん良くなってきましたが、初めての車とかだとやはりリセットする方法があるのか？と探る必要が出てきます。
エンジンオイルの量も、整備士によって違うことがあった
問題はメンテナンスリセットだけではありません。
例えば、エンジンオイル交換。
整備士が作業を終えて、作業指示書に使用したオイル量を記入します。
ところが、同じ車なのに整備士によって記載する量が違うことがありました。
オイルフィルターを交換したのか、していないのか。
そもそも、その車のメーカー指定量を正しく把握しているのか。
こうした違いが、現場では起こります。
もちろん、整備士には経験があります。
経験豊富な人なら、ある程度のオイル量や粘度を把握しているでしょう。
しかし、新型車が入庫してきたらどうでしょうか。
初めて触るエンジンだったら？
今まで取り扱ったことのないメーカーだったら？
経験だけでは対応できません。
その場で正しい情報を確認できる環境が必要なのです。実際僕は新型車の新車1ヶ月点検などが入ってくる時、事前にWEBの取扱説明書を読んでデータを予習していました。
FAINESは便利。でも、欲しい情報までたどり着くのに時間がかかる
自動車整備士には、FAINESという整備情報を調べられるサービスがあります。
僕も現役時代に利用していました。
非常にありがたいサービスですし、専門的な整備情報を確認するためには重要な存在です。
ただ、現場で仕事をしていて感じていたこともあります。
欲しい情報にたどり着くまでに、時間がかかる。なんならブラウザによっては表示しにくいメーカーもある。
例えば、知りたいのはエンジンオイルの交換量だけ。
あるいは、ホイールナットの締付トルクだけ。
キーレスの電池がCR2032なのか、それとも違う型番なのか。
たった一つの情報を調べたいだけなのに、資料を探して、車種を選んで、該当ページを探して……。
整備工場では、こうした小さな調べ物が一日に何度も発生します。
その時間を、もっと短縮できないだろうか。
スマートフォンを取り出して、車名や型式を入力するだけで、必要な数値がすぐに表示される。
そんなサービスがあれば、どれだけ便利だろう。
僕はずっとそう考えてきました。
それならMHO ENGINEERINGに実装するしかない
構想を練り始めてから、何年経過したのか。
ずっとやりたかったのですが、なかなか実現できませんでした。
データベースを構築する技術も必要ですし、メーカーごとの整備情報を収集して整理する作業も必要になります。
個人で運営しているブログに、そこまでの仕組みを作るのは簡単ではありませんでした。
しかし、今は状況が変わりました。
ChatGPTやClaude CodeといったAIを活用できるようになったからです。
もちろん、有料のサービスを利用しています。毎月AIだけに数万円課金しています。もはやこれはAIエージェントを雇うためのお金で必要経費だと割り切ってます。
それでも、これまで自分一人では実現できなかった仕組みを、ようやく形にすることができました。
AIにプログラムの構築を手伝ってもらい、メーカーの公式取扱説明書から整備情報を収集し、確認したデータを整理する。
そして、MHO ENGINEERINGから誰でもアクセスできるようにする。
まだ始まったばかりですが、長年の構想がようやく動き出しました。
整備士が必要なデータを、すぐに確認できるサイトへ
今回実装した整備データベースでは、次のような情報を扱っていきます。
- エンジンオイルの指定粘度・規格
- エンジンオイル交換量（フィルター交換の有無を含む）
- タイヤサイズ・指定空気圧
- バッテリーの種類・規格
- キーレス・スマートキーの電池型番
- ホイールナットなどの締付トルク
- メンテナンス表示やオイル交換時期表示のリセット方法
- その他、整備現場で必要になる主要な諸元
特に力を入れたいのは、メンテナンスリセットです。
車種によって操作方法が違ううえ、普段あまり入庫しない車の場合、手順を忘れてしまうこともあります。
車検や点検の最後に、スマートフォンでリセット方法を調べる。
そのまま操作して、表示が消えたことを確認する。
そんな使い方をしてもらえるデータベースに育てていきたいと思っています。
また、情報の正確性も大切です。
掲載する整備諸元は、原則として自動車メーカーが公表している公式取扱説明書などを根拠にし、車種・型式・年式・仕様を確認できたものから公開していきます。
出典も確認できるようにしていきます。
AIが勝手に予想した数値を掲載するつもりはありません。
特に新型車のデータを優先して増やしていきます
今後、最も力を入れるのは新型車です。
発売されたばかりの車は、当然ながら現場での整備経験が少ない。
整備士も検査員もフロントも、初めて入庫してきた車の情報を調べる必要があります。
だからこそ、メーカーが取扱説明書を公開した段階で、できる限り早く整備データを収集していきたいと思っています。
新型車、フルモデルチェンジ車を優先し、直近2〜3年に発売された車種についても順次さかのぼって登録します。
もちろん、過去の人気車種についても少しずつ増やしていく予定です。
MHO ENGINEERINGのトップページから検索できます
整備データベースは、MHO ENGINEERINGのトップページから検索できるようにしました。
車名や型式を入力すると、登録済みの整備データを探せます。
www.team-mho.com
